Методы прогнозирования

• Экспертные методы (интуитивные):
  • Индивидуальной оценки:
    • Опрос;
    • Докладные записки;
    • Построение сценария;
    • Генерации идей;
  • Коллективной оценки:
    • Метод «круглого стола»;
    • Метод «Дельфи»;
    • Метод «Мозгового штурма»;
    • Синтетический метод;
    • Метод управляемой генерации идей;
    • Метод анкетирования;
    • Метод программного и эвристического прогнозирования;
    • Имитационные игры;
    • Построение дерева проблем;
    • Метод построения сценария;
    • Морфологический анализ;
    • Ситуационное моделирование;
• Формализованные:
  • Методы экстраполяции (статистические):
    • Метод скользящих средних;
    • метод экспоненциального сглаживания;
    • метод экстраполяции трендов;
    • авторегрессионные модели;
    • МПК;
    • Вероятностное моделирование;
    • Корреляционный и регрессионный анализ;
    • дисперсионный анализ;
  • Системно-структурные методы и модели:
    • Метод морфологического анализа;
    • Системный анализ;
    • Регрессионные методы;
    • Эконометрические методы;
    • Функционально-иерархическое моделирование;
    • Сетевое моделирование;
    • Матричное моделирование;
    • Метод графа и дерева целей;
    • Методы структурной аналогии;
  • Ассоциативные методы:
    • Метод имитационного моделирования;
    • Метод «исторических аналогий»;
    • Метод искусственных нейронных сетей;
    • Интеллектуальные методы прогнозирования (генетические алгоритмы, теория хаоса, теория распознания образа);
  • Методы опережающей информации:
    • Анализ патентной информации;
    • Анализ потока публикаций;
    • Оценка значимости изобретения;
  • Математические модели и методы:
    • Факторный анализ;
    • Спектральный анализ;
    • Метод группового учета аргументов;
    • Вариационные модели;
    • Теория марковских цепей;
    • Математическая логика;
    • Моделирование стационарных и не стационарных способов прогнозирования;
    • экономико-математические модели;
    • теория массового обслуживания;
    • теория игр;
    • статистические методы (методы корреляционного, регрессионного и);
    • Балансовый метод;
    • Нормативный метод;
    • Расчетно-аналитический метод;
    • Экономико-математическое моделирование;
    • Статистический анализ;
    • Методы экстраполяции трендов;

Статистические методы прогнозирования

Количество данных, минимально необходимое для статистической обработки не может быть менее 5—8 измерений каждого параметра, признака. Для получения надежных оценок часто необходимо не менее 30—40 измерений.

• Корреляционный анализ связей:
  • Параметрический корреляционный анализ (коэффициент корреляции Пирсона);
  • Непараметрические методы (коэффициент ранговой корреляции Спирмена; коэффициент ранговой корреляции (конкордации) Кендела);
  • Модели простой линейной и нелинейной регрессии;
  • Однопараметрические модели;
  • Многопараметрические модели (коэффициент детерминации);
• Модели множественной линейной регрессии;
• анализ временных рядов;
• спектральный анализ;
• прогнозирование трендов:
  • полиномиальные модели;
  • ряды Фурье;
  • Коэффициент детерминации модели;
  • Амплитудно-частотная характеристика;
• Модели авторегрессии;
• Многомерные методы статистики;
• Кластерный анализ;
• Дискриминантный анализ;

Обычно необходимо комбинировать несколько методов прогнозирования.