Группировка – это выделение среди изучаемых явлений характерных групп по тем или иным признакам или их совокупностям. Группировка предполагает определенную классификацию явлений, процессов, причин, факторов, которые их обусловливают. При применении этого метода необходима научная классификация на основе тщательного изучения исследуемого объекта. В анализе используются структурные, аналитические группировки и групповые таблицы.
Структурные группировки – используются для изучения состава изучаемого объекта, например, с помощью структурной группировки можно проанализировать структуру балансовой прибыли, структуру экспорта, структуру экономики региона и так далее.
Аналитические группировки – предназначены для выявления взаимосвязей взаимозависимости. Например: с помощью аналитической группировки можно проанализировать зависимость между сроком привлечения ресурсов и процентной ставки или объемом инвестиций и сроком окупаемости.
Групповые таблицы – строятся по совокупности однотипных объектов. Например: рейтинговые оценки деятельности коммерческих банков.
Графический метод – является средством наглядной иллюстрации результатов ЭА. Графики различают:
По назначению: диаграммы сравнения, хронологические графики.
По способу построения бывают: линейные, столбиковые, круговые.
Для каждого вида анализа необходимо найти наиболее наглядное изображение. С помощью графического метода изображается функциональная зависимость одного показателя от другого.
Метод группировок, метод обработки и анализа статистических данных, при котором изучаемая совокупность явлений разделяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы и каждая из них характеризуется системой статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления; выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями и признаками, их характеризующими. В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка представляет собой разбиение разнородной совокупности единиц на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений.
Структурной является группировка, предназначенная для изучения состава и структуры однородной совокупности по какому-либо изменяющемуся признаку.
Простой подсчет итогов не дает полной характеристики показателя или объекта исследования, поэтому до осуществления расчетов проводят предварительную характеристику совокупности. Она позволяет изучить экономические явления во взаимосвязи, взаимозависимости, выявить влияние наиболее существенных факторов, обнаружить те или иные закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам. Группировка предполагает классификацию явлений и процессов, а также причин и факторов, их обусловливающих.
Нельзя группировать явления по случайному признаку, необходимо сделать обоснованный выбор признаков. С помощью экономического анализа устанавливаются причинная связь, взаимозависимость и взаимообусловленность, причины и факторы, и лишь после этого — характер их влияния на основе построения групповых таблиц.
В экономическом анализе широко используются структурные группировки при изучении состава хозяйствующих субъектов (по мощности, уровню автоматизации, величине основных фондов и т. д.), структуры выпускаемой продукции (по номенклатуре и ассортименту).
Аналитические группировки предназначены для выявления взаимосвязи, взаимозависимости и взаимодействия изучаемых показателей, явлений, объектов.
Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.По способу построения группировки бывают простые и комбинированные. В простой группировке группы образованы только по одному признаку; в комбинированной разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Комбинированные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам.
Построение статистических группировок включает ряд этапов: выбор группировочного признака, определение числа групп, расчёт ширины интервала группировки, определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.
Группировочным называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки.
Число групп зависит от задач статистического исследования и вида признака, положенного в основание группировки. В случае построения группировки единиц наблюдения по количественному признаку особое внимание обращают на объём совокупности и степень вариации группировочного признака. При небольшом объёме совокупности обычно не образуется большое количество групп, т. к. группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления. При образовании числа групп определяется размах вариации признака (R), который позволяет оценить разброс значений признака между крайними его значениями – максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) – и рассчитывается по формуле:
R=Xmax−Xmin
Чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировки, тем большее число групп может быть образовано. Выделение большого числа групп позволяет, с одной стороны, точнее воспроизвести характер исследуемого объекта, однако, с другой стороны, затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп исходят не только из степени вариации признака, но и из особенностей объекта, показателей, его характеризующих, и цели исследования.
Важный этап построения статистической группировки – определение границ интервалов. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, верхней границей – его наибольшее значение. Интервалы группировки классифицируются следующим образом:
1. В зависимости от величины интервалы бывают равными и неравными. Неравные, в свою очередь, подразделяются на возрастающие, убывающие, произвольные, специализированные.
2. В зависимости от наличия границ интервалы могут быть открытыми и закрытыми.
Равные интервалы применяются в случае, если изменение количественного признака внутри изучаемой совокупности происходит равномерно и его вариация проявляется в сравнительно узких границах. Ширина равного интервала определяется по формуле:
h=R/n=(Xm * ax−Xm * in)/n,
где n – число групп.
Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то используется группировка с неравными интервалами. Они могут быть получены в процессе объединения пустых, не содержащих ни одной единицы совокупностей, равных интервалов. Также неравные интервалы могут быть возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии.
Специализированные интервалы применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. Такие интервалы, не являющиеся ни возрастающими, ни убывающими, называют произвольными.
У закрытых интервалов имеются обе границы – и верхняя, и нижняя; у открытых – указана только одна граница: как правило, верхняя – у первого интервала и нижняя – у последнего. Например, группы страховых компаний по числу работающих в них сотрудников (человек): до 50, 50–100, 100–150, 150 и более.
Вход
Регистрация