Способы анализа

• Традиционные способы обработки информации:
  • Графический;
  • Группировки (табличный);
  • Балансовый;
  • Эвристический (используется в случае, когда анализируемый объект в состоянии неопределенности):
    • Метод «Дельфи»;
    • Метод мозгового штурма;
    • Морфологический анализ;
    • Теория катастроф;
  • Аналитических группировок;
  • Метод экспертных оценок;
  • Средних величин (используются разные способы средней):
    • Простая средняя;
    • Взвешенная средняя;
    • Средняя гармоническая;
    • Средняя геометрическая;
  • Методы относительных и абсолютных величин;
  • Анализ финансовых коэффициентов;
• Способы детерминированного факторного анализа (элиминирования) (изучение влияния факторов на результативный показатель):
  • Цепные подстановки;
  • Индексный метод;
  • Относительные разницы;
  • Абсолютные разницы;
  • Интегральный;
  • Пропорциональное деление;
  • Логарифмирование;
  • Долевое участие;
  • Дифференциальный метод;
  • Экономическо-математические методы:
    • Корреляция;
    • Регрессивный анализ;
    • Дисперсионный анализ;
    • Метод главных компонентов;
    • Ковариационный анализ;
    • Моделирование:
      • Имитационное моделирование;
      • Метод сценариев;
    • Сетевые графики;
• Методы исследования операций и теории принятия решений:
  • методы теории графов;
  • теория игр;
  • метод деревьев;
  • байесовского анализа;
  • теория массового обслуживания;
  • методы сетевого планирования и управления;
• Эконометрические методы:
  • матричные методы;
  • гармонический анализ;
  • спектральный анализ;
  • методы теории производственных функций;
  • методы теории межотраслевого баланса;
• Методы экономической кибернетики и оптимального программирования:
  • методы системного анализа;
  • линейное программирование;
  • нелинейное программирование;
  • выпуклое программирование;
  • динамическое программирование;
• Сравнений:
  • Горизонтальный анализ;
  • Вертикальный анализ;
  • Трендовый анализ;
  • Метод суммы мест;
  • Таксонометрический метод;
  • Факторный анализ:
    • Функциональный;
    • Вероятностный;
    • Прямой;
    • Обратный;
    • Одноступенчатый;
    • Многоступенчатый;
    • Статический;
    • Динамический;
    • Пространственный;
    • Временной;v
    • Ретроспективный;
    • Перспективный;
  • Одномерный анализ:
    • Дискриминантный анализ:
      • Строится каноническая дискриминантная функция;
      • Ковариационные матрицы;
      • Каноническая корреляция;
      • Лямбда Уилкса;
  • Многомерный анализ:
    • Кластерный анализ;
    • Матричные методы:
      • SWOT-анализ;
      • Матрица БКГ;
      • Матрица «Мак-Кинси»;
• Способы стохастического факторного анализа (изучение корреляционных взаимосвязей):
  • Корреляционный анализ (корреляционно-регрессивный);
  • Регрессионный анализ;
  • Дисперсионный анализ;
  • Компонентный анализ;
  • Современный многомерный факторный анализ;
  • Линейное программирование;
  • Теория массового обслуживания;
  • Матричные методы;
• Способы оптимизации показателей (теория принятия решений):
  • Теория массового обслуживания;
  • Теория игр;
  • Исследование операций;
• Прочие:
  • Описательные методы (описываются качественные характеристики предприятия);
  • Расчетные методы:
    • Метод сумм;
    • Метод балльной оценки;
    • Метод расстояний;
    • Сценарный анализ;
  • Анализ АВС;
  • Анализ показателей заказа;
  • Анализ узких мест;
  • Анализ XYZ;
  • Стратегический пробел;
  • Техника сценария;
  • Сбалансированная система показателей;
  • Сравнение параллельных и динамических рядов (позволяет определить тип, вид и форму взаимосвязей между показателями);
  • Вертикальное сравнение (дает возможность выявить структуру процессов и тенденции);